Towards AGI,through practice.
我是王家俊,一个热爱 AI、持续用实践理解新技术的人。
第一时间体验最新 AI 产品,理解能力边界。
关注 LLM、具身智能、金融等多领域的演进。
习惯把灵感做成可运行的 Demo。

跨学科学习经历,用多元思维思考问题。
我拥有跨学科学习经历,喜欢从不同视角理解问题。
本科阶段,我就读于北京邮电大学计算机科学与技术专业,系统学习数据结构、计算机组成原理、计算机网络、操作系统等核心课程,建立了扎实的计算机基础与工程实现能力。
研究生阶段,我就读于香港中文大学(深圳)金融工程专业,进一步接触金融市场、量化分析、风险管理等内容,也在项目与协作中不断训练自己的商业理解、沟通表达和问题拆解能力。
我相信在 AI 时代,学习的边界正在被重新打开。借助 AI,每个人都可以更快进入新的领域、理解新的知识,并把这些知识用于解决真实世界中的问题。我希望自己始终保持开放和好奇:关注前沿,学习最新的事物,遇到新的问题就补上新的能力,而不是被过往的专业背景限制住。


技术能力,与 AI 使用能力。
我的能力结构一部分来自计算机与工程训练,一部分来自持续使用最新 AI 工具形成的实践经验。
AI-native Building
CS & Engineering
Web & Product
Data, ML & Device
实习经历,数据、策略与 AI 方案。
京东
数据开发(风控策略业务)实习生
Key actions
- 创建 SQL 跑批任务,统计订单数、租金总额等指标并绘制图像,构建业务监控体系。
- 使用 XGB 算法开发车抵贷点击意愿离线模型,并编写 Shell 脚本部署上线。
- 负责客户评级策略迭代。
Measured result
- 负责分期租赁业务的风控侧问题,在职期间租金总额健康增长累计约 2800 万,入驻平台商家数由 3 家增至 5 家。
- 模型每日对 2 亿+ 用户自动评分,依据评分筛选曝光人群。
- 新版评级对客户逾期风险的 KS 值预计从 21% 提升至 31%,已部署上线并进行灰度测试。
嘉和信财富管理咨询公司
AI 解决方案实习生
Key actions
- 确立以飞书为数据中枢、多 AI 工具协同的工作模式。
- 设立顾问项目管理工作流,每日自动抓取项目进度,AI 分析并向 CEO 通报卡点与待跟进事项。
- 基于 Coze 开发信息提取机器人,识别多格式文件并沉淀到飞书多维表格。
- 在飞书内部实现填写问卷、AI 分析、报告生成链路,自动输出客户资产初诊报告。
- 建立 Manus + 剪映 AI 的内容工厂,每日财经解读视频产出时间压缩至 15-20 分钟。
Measured result
- 公司内部文件协作与信息处理效率整体提升约 80%。
借助 AI 完成的项目,从想法到可展示结果。
这里记录我把不同想法做成 Demo、产品说明、视频演示与评测结果的过程。
AI 交易想法验证工具
普通人能否用自然语言把交易直觉变成可回测策略?
完成自然语言解析、策略生成、A 股历史数据回测、买卖点标记与线上交互页面。
LeRobot SO101 机械臂 ACT 抓取 Demo
能否用低成本桌面机械臂跑通真实物体抓取的端到端流程?
完成摄像头识别、ACT policy 调用与 SO101 机械臂牙膏抓取视频演示。
OnChainAgent:Agent 世界里的淘宝
如果 Agent 之间可以交易能力,平台、结算和商业化应该如何设计?
完成产品说明页,梳理供需关系、用户旅程、产品架构、北极星指标与商业化路径。
A股市场数据大模型评测 Benchmark 与 Kimi K2.5 实证分析
大模型在 A 股结构化价格序列上的推理能力,能否被系统化评测?
构建 10 类任务、2000 条样本,完成 Kimi K2.5 thinking / non-thinking 对比评测。
Android 端侧大模型防分心 App
大模型能否在手机端本地运行,并用于更温和的注意力干预?
完成 Android 本地模型接入、前台应用监听、AI 提醒生成与隐私优先的端侧推理链路。
基于 OpenClaw 的本地学习系统
能否把学习计划、诊断反馈和复习提醒做成一个本地化 AI 学习系统?
打通知识框架生成、互动式诊断、掌握度评分、复习调度与飞书提醒。